{"id":3380,"date":"2019-11-07T12:40:01","date_gmt":"2019-11-07T11:40:01","guid":{"rendered":"http:\/\/localhost:8888\/cita\/el-cita-colabora-en-la-prediccion-de-emergencia-de-las-malas-hierbas\/"},"modified":"2019-11-07T12:40:01","modified_gmt":"2019-11-07T11:40:01","slug":"el-cita-colabora-en-la-prediccion-de-emergencia-de-las-malas-hierbas","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/cita-aragon.es\/en\/el-cita-colabora-en-la-prediccion-de-emergencia-de-las-malas-hierbas\/","title":{"rendered":"El CITA colabora en la predicci\u00f3n de emergencia de las malas hierbas"},"content":{"rendered":"
La Unidad de Sanidad Vegetal del Centro de Investigaci\u00f3n y Tecnolog\u00eda Agroalimentaria de Arag\u00f3n (CITA) colabora en la elaboraci\u00f3n de modelos predictivos de emergencia de malas hierbas. Esta es una herramienta muy interesante ya que resulta de gran ayuda para el t\u00e9cnico en la elecci\u00f3n del m\u00e9todo y momento m\u00e1s adecuado para controlarlas.<\/div>\n
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Al prever cuando emergen las malas hierbas y durante cu\u00e1nto tiempo estar\u00e1n en el estado de pl\u00e1ntula, se pueden aplicar las t\u00e9cnicas de manejo de la manera m\u00e1s eficiente posible, cuando las malas hierbas son m\u00e1s vulnerables. Con ello, se reducen los costes al agricultor y el impacto medioambiental con la consiguiente disminuci\u00f3n de las aplicaciones de herbicidas y una mayor efectividad, ya que las malas hierbas se encuentran en el momento id\u00f3neo para ser tratadas. Existen modelos descritos para varias de las especies m\u00e1s problem\u00e1ticas en cereal en Espa\u00f1a, pero se debe mejorar su predicci\u00f3n adapt\u00e1ndolos a zonas concretas y ampliar a nuevas especies.<\/div>\n
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Para poder calibrar correctamente estos modelos se debe disponer de gran n\u00famero de datos, tomados durante varios a\u00f1os, relacionados con la emergencia y desarrollo de las especies a modelizar. En este sentido, los jardines arvenses son lugares adecuados para disponer de tales datos. Por ello, de la mano de la C\u00e1tedra ADAMA se est\u00e1 fomentando el establecimiento de Jardines Arvenses (en Sevilla, L\u00e9rida y Valencia) o la ampliaci\u00f3n de los ya existentes (el del CITA, Zaragoza se inici\u00f3 en los a\u00f1os 70 con el investigador ad honorem Carlos Zaragoza) para que sirvan en la toma de los datos necesarios.<\/div>\n
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\u00a0El CITA aporta a este proyecto, adem\u00e1s de su jard\u00edn arvense en el que hay 260 especies arvenses de toda Espa\u00f1a, personal t\u00e9cnico y de investigaci\u00f3n en el que tambi\u00e9n colabora el Centro de Sanidad y Certificaci\u00f3n Vegetal del Gobierno de Arag\u00f3n. Igualmente se contar\u00e1 con la ayuda de un estudiante de Grado de la Escuela de Huesca que realizar\u00e1 el seguimiento de estas especies y con estos datos podr\u00e1 elaborar su Proyecto Final de Grado quien dispondr\u00e1 de una beca proporcionada por ADAMA.<\/div>\n
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El ababol o amapola (Papaver rhoeas), el bromo (Bromus spp.), la avena (Avena spp.) o vallico (Lolium rigidum) son algunas de las m\u00e1s de 30 especies arvenses sembradas en contenedores de las que se realizar\u00e1 el seguimiento de la emergencia y fenolog\u00eda. Una vez se tengan estos datos, a grosso modo, se relacionar\u00e1n con la temperatura y humedad de suelo, temperatura y humedad ambiente y pluviometr\u00eda, que son algunos de los factores que influyen en la germinaci\u00f3n y desarrollo de las plantas. Para la toma de estos datos se usar\u00e1 una estaci\u00f3n clim\u00e1tica instalada en el Jard\u00edn Arvense. Estos datos son almacenados en una memoria interna y, a su vez, enviados a la web para su uso inmediato y comprobaci\u00f3n (instalado por www.datalogspain.net<\/a>). Finalmente, una vez elaborado el modelo se validar\u00e1n con datos tomados en explotaciones reales, en campo, para verificar que las predicciones del modelo son correctas y en caso contrario realizar los ajustes necesarios.<\/div>\n
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