![\"\"](\"https:\/\/cita-aragon.es\/wp-content\/uploads\/XIX-Congreso-de-Tecnologias-de-la-Informacion-Geografica-400x198.png\")
Investigadores del Departamento de Sistemas Agr\u00edcolas, Forestales y Medio Ambiente del Centro de Investigaci\u00f3n y Tecnolog\u00eda Agroalimentaria de Arag\u00f3n (CITA) participan del 12 al 14 de septiembre en el XIX Congreso de Tecnolog\u00edas de la Informaci\u00f3n Geogr\u00e1fica que se celebra en Zaragoza. Las investigadoras M\u00aa Auxiliadora Casterad y Raquel Salvador y la t\u00e9cnico M\u00f3nica Guill\u00e9n presentar\u00e1n dos comunicaciones en formato p\u00f3ster.<\/p>\n
Bajo el lema \u201cTIG al servicio de los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS)\u201d, este congreso, organizado por el Departamento de Geograf\u00eda y Ordenaci\u00f3n del Territorio de la Universidad de Zaragoza, es un \u00e1mbito de encuentro de profesionales, investigadores instituciones y empresas que hacen uso de la informaci\u00f3n geogr\u00e1fica.<\/p>\n
\u201cUna herramienta SIG de apoyo a la planificaci\u00f3n de alternativas al abandono en regad\u00edos tradicionales de ribera\u201d es el t\u00edtulo del trabajo presentado por M\u00f3nica Guill\u00e9n, M\u00aa Auxiliadora Casterad, Raquel Salvador e Ignacio Mantero de la empresa Codero Software. La herramienta se ha desarrollado en el marco del proyecto RegATea subvencionado a trav\u00e9s de los Fondos de Inversi\u00f3n de Teruel (FITE), proyecto que persigue proporcionar alternativas productivas y\/o medioambientales al abandono de parcelas en los regad\u00edos de ribera de Teruel que contribuyan a dinamizar la econom\u00eda local y a poner en valor los agroecosistemas de estas zonas. La gran superficie y n\u00famero de parcelas abandonadas a considerar, hace necesario contar con una herramienta de apoyo a la toma de decisiones, RegATeA-Plan (versi\u00f3n alfa) que se presenta en este trabajo.<\/p>\n
Esta herramienta ayuda a seleccionar dentro de una lista de posibles alternativas productivas, medioambientales o recreativas, aquellas que son viables para cada parcela objeto de actuaci\u00f3n, en funci\u00f3n de distintas variables. Las variables consideradas est\u00e1n basadas en requisitos del cultivo, datos de suelo, climatolog\u00eda, y factores medioambientales. RegATeA-Plan se compone de una base de datos con informaci\u00f3n de las parcelas a estudiar, un sistema experto, que busca la soluci\u00f3n \u00f3ptima, y un visualizador SIG que ayuda a representar y editar la mejor soluci\u00f3n.<\/p>\n
En esta aplicaci\u00f3n web se generan distintos escenarios para la obtenci\u00f3n de las diferentes combinaciones de alternativas. La versi\u00f3n alfa de la herramienta SIG que se ha desarrollado en este proyecto ha demostrado ser \u00fatil y amigable desde el punto de vista del usuario. Est\u00e1 previsto, en un futuro pr\u00f3ximo, su mejora incorporando nuevas utilidades que cubran las necesidades de los diferentes usuarios finales.<\/p>\n
El segundo trabajo presentado, en el que colaboran Estela P\u00e9rez-Cardiel, Juan de la Riva y Marcos Rodrigues, investigadores del Grupo GEOFOREST del departamento de Geograf\u00eda y Ordenaci\u00f3n del Territorio de la Universidad de Zaragoza, y M\u00aa Auxiliadora Casterad, se titula \u201cDeterminaci\u00f3n temprana mediante teledetecci\u00f3n del inicio de la etapa de desarrollo para el ma\u00edz de segunda cosecha en la Zona Regable de la Violada (Huesca)\u201d.<\/p>\n
En el contexto de la digitalizaci\u00f3n en la agricultura, resulta fundamental la identificaci\u00f3n temprana de las diferentes etapas fenol\u00f3gicas de los cultivos y explica la teledetecci\u00f3n satelital proporciona observaciones frecuentes de las propiedades de la superficie terrestre que permiten caracterizar la fenolog\u00eda de los cultivos a partir de la evoluci\u00f3n temporal de \u00edndices de vegetaci\u00f3n. Por ello, el objetivo de este trabajo es determinar de forma temprana el inicio de la etapa de desarrollo del ma\u00edz de segunda cosecha a partir de series temporales de im\u00e1genes multiespectrales.<\/p>\n
La metodolog\u00eda desarrollada utiliza la serie temporal de datos del sat\u00e9lite Sentinel 2 y se basa en una t\u00e9cnica de detecci\u00f3n de punto de cambio en la serie temporal, la prueba Pettitt. Las im\u00e1genes satelitales tienen el inconveniente de la cobertura de nubes en algunos momentos del ciclo de cultivo que hace que existan vac\u00edos en las series temporales. Por ello, se analizar\u00e1 tambi\u00e9n la falta de datos (cubrimiento por nubes) y la incorporaci\u00f3n de datos de dron a la serie temporal Sentinel 2.<\/p>\n
Los resultados obtenidos indican que se puede determinar el inicio de la etapa de desarrollo del cultivo utilizando la metodolog\u00eda propuesta y que la falta de datos en los momentos cercanos del inicio de etapa puede adelantar su determinaci\u00f3n. Adem\u00e1s, evidencian la viabilidad de integrar en la serie temporal datos de sensores satelitales MSI de Sentinel 2 y portados en dron Sequoia, resultando efectivo para determinar el inicio de la etapa de desarrollo del cultivo y solventando la falta de datos en momentos cr\u00edticos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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