Objetivos:

El Proyecto de investigación industrial WATERTRUF tiene como principal objetivo optimizar la gestión del riego en plantaciones truferas de encina, mediante el uso combinado de nuevas tecnologías digitales no destructivas que permitan la monitorización en continuo y el seguimiento a tiempo real del estado fisiológico del árbol, con el fin de disponer de información suficiente para el desarrollo de algoritmos inteligentes que generen recomendaciones de riego.

El objetivo de la nueva fase 2 del proyecto es abordar el desarrollo del sistema de inteligencia artificial que a través del análisis Big Data de la información recogida en campo, elabore recomendaciones de riego. Esta fase 2, también incluye la validación en campo del sensor Near Infrared. Todo ello, permitirá a la industria trufera mejorar la producción tanto en cantidad como en calidad, optimizando los insumos (agua y energía) empleados.

Inicio del proyecto:
2024-01-01

Fin de proyecto:
2024-12-31

Departamento:
Departamento de Sistemas Agrícolas, Forestales y Medio Ambiente

Ámbito:

Miembros del proyecto:
Peguero Pina, Jose Javier (Investigador principal (IP)); Martinez Peña, Fernando (Participante); Sancho Knapik, Domingo (Participante)

Presupuesto:
71419,00 €

Socios y financiadores:
Clúster para el Uso Eficiente del Agua (ZINNAE) (Coordinador/a); Cluster Aragonés de Alimentación (Aragon Innovalimen) (Participante); Centro de Investigación y Tecnología Agroalimentaria de Aragón (Participante); Universidad Carlos III de Madrid (Participante); Mytruff S.L. (Participante); ARATECK ELECTRONICS S.L. (Participante); Resolución de concesión de ayudas del Programa de Agrupaciones Empresariales Innovadoras (Programa financiador competitivo); Ministerio de Industria y Turismo (Financiador)